
SAUDARA PENGARANG
- Menggunakan AI tidak sama dengan memahami AI; kecekapan alat tidak menjamin pemahaman implikasi, logik dan batasan sistem.
- Latihan kini terlalu fokus kepada penggunaan alat, bukan pembangunan pemikiran kritikal, analisis dan ketahanan kognitif.
- Kebergantungan kognitif terhadap AI mencetus budaya pemikiran automatik, mengurangkan semakan kritikal dan meningkatkan risiko bias serta maklumat tidak tepat.
- Pendidikan, latihan dan kepimpinan mesti menekankan literasi, etika, pembuatan keputusan dan pembelajaran mendalam untuk kesiapsiagaan AI sebenar.
Dalam tempoh dua tahun kebelakangan ini, istilah “AI-ready workforce” menjadi antara frasa paling popular dalam dunia organisasi, pendidikan dan pembangunan ekonomi. Hampir setiap persidangan korporat bercakap tentang kecerdasan buatan.
Syarikat berlumba-lumba memperkenalkan latihan AI kepada pekerja. Institusi pendidikan pula mula menjenamakan semula program masing-masing sebagai “AI-integrated” demi menunjukkan kesediaan menghadapi masa depan.
Namun, di sebalik ledakan retorik tersebut, wujud satu persoalan yang jarang dibincangkan secara jujur. Adakah tenaga kerja hari ini benar-benar bersedia menghadapi era AI, ataupun sekadar menjadi pengguna teknologi tanpa memahami implikasi sebenar terhadap cara manusia berfikir?
Persoalan tersebut semakin penting apabila masyarakat mula menyamakan “menggunakan AI” dengan “memahami AI”. Sedangkan kedua-duanya merupakan perkara yang sangat berbeza.
Hari ini, ramai pekerja boleh menghasilkan laporan menggunakan OpenAI ChatGPT, menjana slaid melalui AI, menghasilkan visual automatik dan menulis emel profesional dalam beberapa saat.
Namun, kemampuan tersebut tidak semestinya menjadikan seseorang benar-benar bersedia untuk era kecerdasan buatan.
Sebaliknya, terdapat risiko bahawa masyarakat sedang memasuki satu fasa baharu yang lebih membimbangkan, iaitu era kebergantungan kognitif terhadap teknologi.
World Economic Forum menerusi Future of Jobs Report 2025 melaporkan separuh daripada majikan merancang untuk menyusun semula atau mengorientasikan semula operasi perniagaan mereka sebagai tindak balas terhadap perkembangan kecerdasan buatan (AI).
Dalam masa sama, dua pertiga daripada majikan berhasrat untuk merekrut bakat yang mempunyai kemahiran khusus dalam AI, manakala 40% menjangkakan pengurangan tenaga kerja bagi tugas-tugas yang boleh diautomasikan oleh AI.
Malaysia juga bergerak ke arah yang sama. Melalui Kementerian Digital dan inisiatif seperti MyDIGITAL serta Pelan Tindakan Ekonomi Digital Malaysia, kerajaan memberi penekanan besar terhadap pembangunan bakat digital dan transformasi teknologi negara.
Dasar Revolusi Perindustrian Keempat Negara atau 4IR Policy pula menggariskan kepentingan AI sebagai pemacu ekonomi masa depan.
Namun persoalan paling kritikal bukan lagi tentang sama ada negara mempunyai teknologi. Persoalan sebenar ialah sama ada manusia yang menggunakan teknologi tersebut benar-benar mempunyai kekuatan intelektual untuk berfikir secara matang dalam era AI.
Masalah utama hari ini ialah kesediaan AI (AI-readiness) sering disempitkan kepada kemahiran penggunaan alat.
Organisasi memperkenalkan kursus prompt engineering. Pekerja dilatih menggunakan platform AI untuk meningkatkan produktiviti. Universiti pula mula memasukkan elemen AI dalam kurikulum sebagai isyarat kesediaan masa depan.
Bagaimanapun, sebahagian besar latihan tersebut terlalu berorientasikan aplikasi tanpa membina kekuatan pemikiran. Fenomena ini melahirkan satu bentuk ilusi kesiapsiagaan.
Pekerja mungkin kelihatan cekap menggunakan AI, tetapi masih lemah dari sudut analisis, pertimbangan dan pemikiran strategik. Dalam banyak keadaan, AI hanya mempercepatkan proses kerja sedia ada tanpa meningkatkan kualiti intelektual manusia yang menggunakannya.
Lebih membimbangkan, ramai pengguna AI hari ini semakin kurang menilai kesahihan maklumat yang diterima. Apabila AI menghasilkan jawapan yang kelihatan meyakinkan, pengguna cenderung menerimanya tanpa semakan mendalam.
Situasi tersebut akhirnya mewujudkan budaya “pemikiran automatik” yang semakin bergantung kepada mesin.
Manusia moden kini memiliki akses maklumat paling besar dalam sejarah dunia, tetapi pada masa yang sama semakin kurang melatih kemampuan untuk berfikir secara mendalam. Fenomena tersebut juga dapat dilihat dengan jelas dalam dunia pendidikan.
Ramai pelajar hari ini mampu menghasilkan tugasan yang kelihatan profesional menggunakan AI generatif. Namun sebahagian daripada mereka sebenarnya tidak memahami kandungan yang dihantar sendiri.
Pensyarah mula berdepan situasi baharu apabila pelajar boleh menghasilkan esei berkualiti tinggi dalam masa singkat tanpa benar-benar melalui proses mencari bahan, membaca, menganalisis dan membina hujah secara intelektual.
Dalam jangka panjang, keadaan tersebut boleh menghasilkan generasi yang mahir menghasilkan output, tetapi lemah dari sudut pemikiran. Inilah paradoks terbesar era AI. Teknologi semakin pintar, tetapi manusia berisiko menjadi semakin pasif secara kognitif.
Kajian oleh IBM Institute for Business Value mendapati bahawa walaupun majoriti syarikat telah memulakan inisiatif AI, hanya sebahagian kecil pekerja benar-benar memahami bagaimana sistem AI membuat keputusan dan memproses maklumat.
Keadaan tersebut membawa risiko besar kepada organisasi. Apabila pekerja menggunakan AI tanpa memahami logik dan batasan teknologi, keputusan organisasi boleh dipengaruhi oleh bias algoritma, kesilapan data dan maklumat yang tidak tepat.
Lebih buruk lagi, AI boleh mewujudkan “keyakinan palsu” apabila pengguna terlalu percaya kepada sistem automatik tanpa melakukan semakan kritikal. Fenomena ini sudah mula berlaku dalam pelbagai sektor.
Dalam dunia media misalnya, kandungan palsu yang dihasilkan AI semakin sukar dibezakan daripada kandungan sebenar. Teknologi deepfake pula membolehkan video manipulasi dihasilkan dengan tahap realisme tinggi sehingga mampu mempengaruhi persepsi masyarakat.
Dalam sektor pekerjaan, ramai pekerja mula menggunakan AI untuk menghasilkan laporan dan analisis tanpa benar-benar memahami konteks strategik organisasi.
Keadaan tersebut menunjukkan bahawa cabaran terbesar era AI bukan sekadar teknologi, tetapi krisis pemikiran manusia.
Hakikatnya, AI tidak menggantikan keperluan untuk berfikir. Sebaliknya, AI menjadikan kemampuan berfikir semakin penting.
Dalam era lambakan maklumat, individu yang benar-benar bernilai bukan lagi mereka yang hanya mampu mencari jawapan, tetapi mereka yang mampu menilai jawapan secara kritikal.
Disebabkan itu, konsep “AI-ready workforce” perlu ditafsir semula secara lebih mendalam. Kesiapsiagaan AI bukan sekadar kemampuan menggunakan aplikasi generatif.
Sebaliknya, tenaga kerja masa depan perlu memiliki apa yang boleh dianggap sebagai daya tahan kognitif, iaitu keupayaan untuk berfikir secara kritikal walaupun dikelilingi teknologi pintar.
Perubahan ini memerlukan penstrukturan semula cara organisasi membangunkan bakat pekerja. Latihan masa depan tidak boleh lagi tertumpu kepada kemahiran penggunaan alat semata-mata.
Sebaliknya, organisasi perlu memberi fokus kepada pembangunan pemikiran analitikal, penyelesaian masalah kompleks, kesedaran etika dan kebolehan membuat keputusan dalam situasi tidak pasti.
Dalam konteks tersebut, pendidikan juga perlu berubah. Sekolah dan universiti tidak boleh terus bergantung kepada model pembelajaran yang terlalu menekankan hafalan dan output akademik semata-mata.
Sebaliknya, sistem pendidikan perlu melahirkan pelajar yang mampu menilai maklumat, memahami konteks dan membina hujah secara kritikal.
Jika tidak, institusi pendidikan mungkin berjaya melahirkan graduan yang mahir menggunakan AI, tetapi gagal melahirkan manusia yang benar-benar bijak.
Selain itu, kepimpinan organisasi turut memainkan peranan penting dalam menentukan hala tuju penggunaan AI. Pemimpin yang hanya mengikut trend teknologi tanpa memahami implikasi strategik berisiko menjadikan AI sekadar simbol moden organisasi.
Sedangkan penggunaan AI yang sebenar memerlukan kefahaman mendalam tentang etika, privasi, keselamatan data dan kesan sosial terhadap pekerja.
Dalam konteks Malaysia, cabaran tersebut menjadi lebih kompleks kerana jurang literasi digital masih wujud antara sektor, generasi dan kawasan geografi.
Walaupun bandar besar semakin rancak berbicara tentang AI, masih terdapat organisasi dan institusi pendidikan yang bergelut dengan asas transformasi digital.
Situasi tersebut menunjukkan bahawa kesediaan AI tidak boleh dilihat secara kosmetik. Negara tidak boleh sekadar berbangga dengan jumlah seminar AI, bilangan aplikasi generatif atau slogan transformasi digital tanpa membina kekuatan intelektual rakyat.
Lebih membimbangkan, masyarakat hari ini semakin obses dengan kelajuan berbanding kedalaman pemikiran.
AI menjadikan manusia semakin pantas menghasilkan kandungan, tetapi tidak semestinya semakin bijak memahami kandungan tersebut. Budaya kerja juga mula berubah apabila produktiviti lebih diukur berdasarkan jumlah output berbanding kualiti pemikiran.
Dalam keadaan tersebut, manusia berisiko menjadi operator kepada teknologi yang sebenarnya tidak difahami sepenuhnya.
Justeru, Malaysia memerlukan pendekatan pembangunan bakat yang lebih holistik. Kesediaan AI perlu melibatkan gabungan antara literasi teknologi, kekuatan kognitif, kesedaran etika dan kematangan membuat keputusan.
Tanpa elemen tersebut, negara mungkin berjaya melahirkan tenaga kerja yang cekap menggunakan AI, tetapi gagal membina masyarakat yang benar-benar bijaksana dalam mengendalikan teknologi.
Akhirnya, dalam dunia yang semakin dipacu oleh kecerdasan buatan, kelebihan sebenar tidak lagi terletak pada siapa yang mempunyai akses kepada AI.
Sebaliknya, kelebihan masa depan bergantung kepada siapa yang masih mampu berfikir secara mendalam ketika majoriti manusia mula menyerahkan proses pemikiran kepada mesin.
Artikel ini merupakan pandangan peribadi penulis dan tidak semestinya mewakili pandangan mahu pun pendirian rasmi RTM.

Nurul Nisha Mohd Shah
Pensyarah Fakulti Komunikasi dan Pengajian Media
UiTM Cawangan Negeri Sembilan
E-mel: nurulnisha@uitm.edu.my

Prof. Madya Dr. Norsiah Abdul Hamid
Pensyarah
Pusat Pengajian Teknologi Multimedia dan Komunikasi
Universiti Utara Malaysia